Histórico de preço importa: por que 2aFinder mostra o preço dos últimos 90 dias

# Histórico de preço importa: por que 2aFinder mostra o preço dos últimos 90 dias

"De R$ 5.999 por R$ 4.499". Você já viu essa frase mil vezes. O que você raramente sabe é se aquele "de R$ 5.999" alguma vez foi o preço real do produto — ou se é uma referência inflada uma semana antes da promoção, especificamente pra fazer o "por R$ 4.499" parecer um desconto que não existe.

Na semana da Black Friday brasileira, o termo "Black Fraude" virou meme em parte por causa disso. O Procon-SP e a SaferNet documentam o fenômeno todo ano: produtos com **preço inflado nos dias anteriores** pra simular desconto de 40-50% que, quando comparado com a mediana real dos últimos 90 dias, é de 5% ou nenhum.

A 2aFinder resolve isso com **frescor exposto** — exibimos o histórico de preço dos últimos 90 dias junto a toda oferta, com mediana, mínimo e banda. O preço de hoje só faz sentido em contexto, e o contexto é parte do produto.

## O problema que isso resolve

Há dois problemas distintos, frequentemente confundidos:

**Desconto-fantasma.** O varejista sobe o preço de R$ 4.000 para R$ 5.999 dois dias antes da promoção, depois "abaixa" para R$ 4.500 com selo de Black Friday. O usuário vê 25% OFF, paga 12,5% acima do preço normal de duas semanas atrás. É legal num limbo regulatório — não há fraude criminal —, mas é manipulação de percepção de preço.

**Volatilidade real ignorada.** Notebooks Apple, smartphones, produtos de tecnologia em geral têm ciclos de preço previsíveis: lançamento alto, queda nos primeiros 60 dias, estabilização, depois nova queda quando o sucessor é anunciado. Comprar um iPhone na semana errada pode custar R$ 800 a mais do que comprar duas semanas depois — e a maioria dos compradores não tem como saber em que ponto do ciclo está.

Ambos os problemas se resolvem com **uma única coisa**: histórico de preço transparente.

Sites como o **Camel Camel Camel** (para Amazon nos EUA) construíram tração inteira em cima de mostrar histórico — porque ninguém mais mostrava. O Buscapé brasileiro mostra histórico parcial, mas geralmente curto e sem contexto. Ferramentas estrangeiras (Keepa) cobram pelo recurso. A 2aFinder trata histórico como **default**, não como feature premium.

## Como 2aFinder faz diferente

Toda página de produto na 2aFinder tem um componente de histórico de preço fixo, sempre visível, com três informações:

**Linha do tempo dos últimos 90 dias.** Gráfico simples, com pontos diários. Cada ponto é uma medição real (não interpolada). Marcamos o preço atual com destaque para você ver onde ele cai na curva.

**Mediana, mínimo e banda histórica.** Mediana dos últimos 90 dias (ou do período disponível, marcado claramente). Preço mínimo histórico observado. Banda interquartil (25º ao 75º percentil) para entender o "preço normal" sem ser puxado por outliers de promoção-fantasma.

**Sinal de banda.** Se o preço atual está abaixo do percentil 25 da banda, marcamos como "abaixo da mediana" (potencialmente boa oportunidade). Se está acima do percentil 75, marcamos como "acima da mediana" (ruim de comprar agora). Sem julgamento moral — só fato.

A coleta é feita por um **worker dedicado de price-snapshot** rodando em cron diário (`0 3 * * *` UTC, registrado no PM2 como `findr-price-snapshot`). A cada noite, o worker captura preço de toda oferta ativa e grava em `price_snapshots`. Em produção hoje, são **188 snapshots** acumulados desde o piloto técnico, crescendo 1 por oferta ativa por dia.

A consequência arquitetural: histórico de preço é **dado primário**, não feature acoplada. Se a 2aFinder morrer amanhã, o histórico exportado continua útil — outros podem usar.

## Implicações práticas para o usuário

O que muda na sua experiência:

- **Você sabe se o "desconto" é real.** Se o preço atual é R$ 4.500 e a mediana dos últimos 90 dias foi R$ 4.300, o "desconto" da Black Friday é negativo. Você não cai no truque.
- **Você sabe se vale esperar.** Se o preço atual está acima da banda histórica e o produto teve mínimo de R$ 3.800 há 30 dias, esperar pode valer. Se já está abaixo do percentil 25, é boa oportunidade.
- **Volatilidade vira ferramenta.** Para produtos com ciclos previsíveis (linha Apple, geralmente cai no início do ano fiscal seguinte), você decide com dados, não com palpite.
- **Pressão sobre incumbentes.** Quanto mais gente usar comparadores que mostram histórico, mais difícil fica para varejistas inflarem preço pré-promoção. O remédio para "Black Fraude" é exposição massiva.

## Perguntas frequentes

**90 dias é arbitrário? Por que não 30 ou 365?**
30 dias é curto demais — varejistas conseguem manipular janela tão pequena. 365 dias inclui mudanças estruturais (lançamento de nova geração, mudança de câmbio) que tornam comparação enganosa. 90 dias cobre ciclos típicos de preço sem entrar em "comparação entre eras". Mostramos a janela maior em produtos onde temos dados suficientes, marcando claramente o período.

**Vocês pegam histórico de antes do produto entrar na 2aFinder?**
Não. Só temos histórico do que medimos. Para produtos novos no catálogo, o gráfico começa pequeno e cresce a cada noite. Não inventamos pontos passados.

**E quando a oferta é nova mas o produto canônico é antigo?**
Mostramos dois eixos: histórico do **canônico** (todas as ofertas que já passaram pelo produto) e histórico daquela **oferta específica**. Você vê tanto a pressão de mercado geral quanto o comportamento daquele varejista específico.

**O histórico inclui frete e cupom?**
O histórico de preço-base não inclui (fica mais útil para detectar manipulação). Mostramos separadamente histórico de preço-final-com-cupom-mediano, quando temos dados suficientes. Os dois gráficos são úteis para coisas diferentes.

**Posso baixar o histórico em CSV?**
Em produtos de catálogo público, sim — link "exportar histórico" abaixo do gráfico. Faz parte do compromisso de dado primário aberto.

**Por que isso não é o padrão na indústria?**
Porque histórico transparente reduz o poder de manipulação de preço dos varejistas, e a maioria dos comparadores depende economicamente de manter relação amistosa com varejistas (comissão de afiliado). 2aFinder opera o mesmo modelo de afiliado, mas com regra clara: a relação amistosa termina onde começa a manipulação ao usuário.

## Glossário

- **Frescor exposto**: princípio 2aFinder de mostrar a recência e o histórico de cada dado (preço, cupom, trust), em vez de exibir só o valor atual.
- **price_snapshot**: registro diário de preço de uma oferta. Coletado por worker dedicado em cron 03:00 UTC.
- **Banda histórica**: intervalo entre percentil 25 e percentil 75 dos preços dos últimos 90 dias. Define "preço normal" do produto.
- **Mediana 90d**: preço mediano dos últimos 90 dias. Usado como referência para detectar desconto-fantasma.
- **Desconto-fantasma**: prática de inflar preço dias antes de promoção para simular desconto que não existe na referência histórica real.
- **Camel Camel Camel / Keepa**: ferramentas estrangeiras que popularizaram histórico de preço transparente (Amazon US/EU). 2aFinder aplica o mesmo princípio ao mercado brasileiro como default, não como feature premium.