Dado público · atualizado diariamente
Índice de Preços 2aFinder
Smartphones ficaram 1,1% mais baratos em setembro/2026, a maior queda do mês foi em mesas de jantar (−3,2%) — Índice 2aFinder.
Medimos quanto os preços de fato subiram ou caíram por categoria no varejo brasileiro a partir do histórico de coletas com hora registrada. As ofertas clicáveis vêm de Mercado Livre, Amazon, Magalu e Shopee.
- Categorias
- 64
- Produtos medidos
- 14.474
- Coletas de preço
- 5.213.499
- Referência
- setembro/2026
Variação por categoria
Setas indicam a direção vs o mês anterior. Queda é boa notícia para quem compra — marcada em verde.
| Categoria | vs mês anterior | últimos 30 dias | Preço mediano | Produtos |
|---|---|---|---|---|
| Smartphones | −1,1% | +0,0% | R$ 1.990 | 1.204 |
| Notebooks | +1,4% | −0,2% | R$ 4.344 | 356 |
| TVs | +0,1% | +0,5% | R$ 2.560 | 175 |
| Tablets | +0,2% | +0,4% | R$ 2.024 | 209 |
| Smartwatches | −1,3% | +0,6% | R$ 1.439 | 109 |
| Fones de ouvido | −0,2% | −0,1% | R$ 877 | 102 |
| SSDs | +1,3% | −0,1% | R$ 1.529 | 155 |
| Mouses | −0,3% | −1,2% | R$ 515 | 170 |
| Power banks | +1,2% | +0,9% | R$ 147 | 69 |
| Air fryers | +0,1% | −0,0% | R$ 475 | 140 |
| Geladeiras | −0,0% | +0,5% | R$ 3.421 | 139 |
| Liquidificadores | +1,1% | −0,1% | R$ 221 | 68 |
| Perfumes | +1,2% | +1,2% | R$ 260 | 1.165 |
| Protetores solares | +1,5% | +1,1% | R$ 108 | 521 |
| Skincare | +1,2% | +1,3% | R$ 142 | 612 |
| Limpadores faciais | +2,1% | +1,2% | R$ 82 | 383 |
| Hidratantes | +1,6% | +1,7% | R$ 106 | 358 |
| Séruns | +0,8% | +0,5% | R$ 207 | 334 |
| Whey protein | +3,9% | +0,8% | R$ 234 | 756 |
| Creatina | +2,0% | +1,6% | R$ 146 | 384 |
| Pré-treino | +1,0% | +1,0% | R$ 114 | 276 |
| Vitaminas | +1,5% | +1,1% | R$ 133 | 445 |
| Ferramentas elétricas | +0,8% | +0,1% | R$ 791 | 777 |
| Cadeiras de escritório | +0,6% | +0,1% | R$ 1.161 | 225 |
| Microfones | +0,6% | +1,0% | R$ 878 | 367 |
| Action figures | +1,0% | +0,8% | R$ 180 | 458 |
| Jogos de tabuleiro | +0,9% | +0,5% | R$ 109 | 192 |
| Blocos de montar | +1,2% | +0,7% | R$ 541 | 413 |
| Carrinhos de coleção | +1,3% | +0,7% | R$ 117 | 306 |
| Bonecas | +1,1% | +2,4% | R$ 177 | 360 |
| Tênis | −1,0% | +1,2% | R$ 340 | 40 |
| Carrinhos de bebê | +1,2% | +0,2% | R$ 1.254 | 374 |
| Cadeirinhas de carro | +0,8% | +0,9% | R$ 552 | 213 |
| Mamadeiras | +0,9% | +0,2% | R$ 84 | 363 |
| Placas de vídeo | +0,2% | +0,4% | R$ 14.260 | 37 |
| Monitores | −0,3% | +0,2% | R$ 1.300 | 71 |
| Câmeras | −1,0% | −0,3% | R$ 13.995 | 52 |
| Drones | +0,2% | +0,1% | R$ 7.498 | 58 |
| Smart speakers | +0,9% | +2,4% | R$ 550 | 21 |
| Streaming sticks | +0,4% | +0,5% | R$ 72 | 64 |
| E-readers | −1,3% | −0,4% | R$ 238 | 71 |
| Canetas stylus | +0,1% | +0,3% | R$ 185 | 137 |
| Iluminação de estúdio | +1,3% | +1,0% | R$ 658 | 258 |
| Micro-ondas | −1,7% | −0,8% | R$ 1.008 | 43 |
| Ar-condicionado | +1,7% | +1,5% | R$ 3.332 | 95 |
| Purificadores de ar | +1,1% | +1,5% | R$ 480 | 104 |
| Bicicletas | +1,1% | +1,2% | R$ 3.235 | 110 |
| Patinetes elétricos | +0,3% | +2,2% | R$ 206 | 38 |
| Antipulgas e carrapaticidas | +1,1% | −1,5% | R$ 79 | 51 |
| Aspiradores nasais | +1,5% | +2,5% | R$ 33 | 27 |
| Bebês-conforto | +1,7% | +1,3% | R$ 685 | 72 |
| Bombas de leite | +0,9% | +1,2% | R$ 238 | 190 |
| Chupetas | +1,3% | +0,7% | R$ 47 | 365 |
| Camas | 0,0% | 0,0% | R$ 1.665 | 29 |
| Colchões | −0,9% | −0,6% | R$ 1.318 | 41 |
| Sofás | 0,0% | −0,0% | R$ 2.443 | 37 |
| Estantes | −1,0% | −2,8% | R$ 567 | 23 |
| Cafeteiras | +3,7% | −0,4% | R$ 700 | 37 |
| Escrivaninhas | −1,7% | −2,5% | R$ 619 | 20 |
| Mesas de jantar | −3,2% | −3,0% | R$ 1.012 | 31 |
| Guarda-roupas | +0,1% | 0,0% | R$ 1.647 | 33 |
| Casinhas de boneca | +1,4% | +1,1% | R$ 528 | 40 |
| Lançadores de brinquedo | +0,4% | +1,0% | R$ 196 | 63 |
| Accessory | +1,0% | +0,6% | R$ 46 | 38 |
“Preço mediano” é a mediana, na categoria, dos preços medianos por produto nos últimos 30 dias — referência de ordem de grandeza, não preço de um item específico.
Metodologia
Como o índice é calculado.
Transparência é o que torna o índice citável. Todo o cálculo é reproduzível a partir do endpoint público de dados.
- 01
Guardamos cada preço observado com hora de coleta em price_snapshots. As ofertas clicáveis e monetizadas vêm de Mercado Livre, Amazon, Magalu e Shopee; o índice usa o histórico de preços coletado.
- 02
Para cada produto canônico, calculamos a mediana de preço em duas janelas: a atual (últimos 30 dias) e a anterior (30 a 60 dias atrás). A mediana por produto é resistente a promoções-relâmpago e a erros de preço isolados.
- 03
A variação do produto é (mediana atual − mediana anterior) ÷ mediana anterior. A variação da categoria é a média aparada dessas variações: descartamos os 10% mais extremos de cada lado antes de tirar a média — assim erro de preço e promoção-relâmpago não distorcem o índice.
- 04
Por que média aparada e não mediana simples: no varejo brasileiro mais da metade dos produtos fica exatamente estável mês a mês, o que colapsaria a mediana a 0% e esconderia o movimento real dos que mudaram. A média aparada capta a tendência sem se deixar dominar pelos extremos.
- 05
Exigimos pelo menos 3 coletas por janela por produto e pelo menos 20 produtos por categoria; abaixo disso a categoria não entra no índice (base rasa vira ruído).
- 06
Descartamos preços fora da faixa de sanidade (muito baixos = acessório; absurdamente altos = erro de preço). Nenhuma categoria é ponderada por vendas — o índice mede o movimento do preço de catálogo, não a cesta de consumo.
- 07
A tendência “últimos 30 dias” aplica o mesmo método comparando a mediana recente (0–10 dias) com o início da janela (20–30 dias), medindo o movimento dentro do mês corrente.
Fonte para máquinas
Cite a fonte.
A série está disponível em JSON e em Markdown para agentes, LLMs e redações que queiram referenciar o índice.