Dado público · atualizado diariamente
Índice de Preços 2aFinder
Smartphones ficaram 0,3% mais caros em outubro/2026, a maior queda do mês foi em air fryers (−1,6%) — Índice 2aFinder.
Medimos quanto os preços de fato subiram ou caíram por categoria no varejo brasileiro a partir do histórico de coletas com hora registrada. As ofertas clicáveis vêm de Mercado Livre, Amazon, Magalu e Shopee.
- Categorias
- 64
- Produtos medidos
- 14.087
- Coletas de preço
- 5.353.804
- Referência
- outubro/2026
Variação por categoria
Setas indicam a direção vs o mês anterior. Queda é boa notícia para quem compra — marcada em verde.
| Categoria | vs mês anterior | últimos 30 dias | Preço mediano | Produtos |
|---|---|---|---|---|
| Smartphones | +0,3% | −0,0% | R$ 1.950 | 1.165 |
| Notebooks | +0,2% | −0,1% | R$ 4.003 | 328 |
| TVs | +0,4% | −0,1% | R$ 2.574 | 160 |
| Tablets | +0,2% | +0,1% | R$ 1.730 | 166 |
| Smartwatches | −0,4% | −0,7% | R$ 1.277 | 90 |
| Fones de ouvido | −0,0% | −0,6% | R$ 890 | 97 |
| SSDs | +0,6% | −0,9% | R$ 1.428 | 148 |
| Mouses | +0,4% | −0,7% | R$ 564 | 154 |
| Power banks | −1,1% | −0,1% | R$ 144 | 68 |
| Air fryers | −1,6% | −0,7% | R$ 437 | 143 |
| Geladeiras | −0,1% | −0,5% | R$ 3.421 | 129 |
| Liquidificadores | −0,7% | −0,6% | R$ 219 | 71 |
| Perfumes | −0,4% | −0,4% | R$ 260 | 1.177 |
| Protetores solares | +0,5% | −0,1% | R$ 113 | 510 |
| Skincare | +0,2% | +0,0% | R$ 144 | 597 |
| Limpadores faciais | +0,1% | −0,3% | R$ 82 | 378 |
| Hidratantes | +0,2% | −0,6% | R$ 105 | 355 |
| Séruns | +0,1% | −0,1% | R$ 207 | 330 |
| Whey protein | +0,9% | +0,7% | R$ 230 | 723 |
| Creatina | +0,4% | −0,0% | R$ 145 | 369 |
| Pré-treino | +1,1% | +0,8% | R$ 115 | 269 |
| Vitaminas | +1,4% | −0,2% | R$ 140 | 434 |
| Ferramentas elétricas | −0,0% | +0,0% | R$ 788 | 785 |
| Cadeiras de escritório | +0,8% | +0,3% | R$ 1.199 | 214 |
| Microfones | −0,7% | −0,1% | R$ 899 | 352 |
| Action figures | −0,5% | −0,1% | R$ 179 | 457 |
| Jogos de tabuleiro | +0,4% | +0,5% | R$ 110 | 193 |
| Blocos de montar | +0,5% | +0,1% | R$ 569 | 382 |
| Carrinhos de coleção | +2,1% | +0,6% | R$ 120 | 305 |
| Bonecas | −0,3% | +0,3% | R$ 177 | 361 |
| Tênis | +0,3% | +0,4% | R$ 453 | 84 |
| Carrinhos de bebê | −0,1% | +0,3% | R$ 1.207 | 367 |
| Cadeirinhas de carro | −0,1% | +0,3% | R$ 530 | 210 |
| Mamadeiras | −0,3% | −0,5% | R$ 86 | 352 |
| Placas de vídeo | +7,0% | −0,6% | R$ 14.399 | 35 |
| Monitores | −0,5% | +0,1% | R$ 1.248 | 69 |
| Câmeras | −0,3% | −0,3% | R$ 12.215 | 52 |
| Drones | −0,0% | −0,6% | R$ 10.905 | 26 |
| Smart speakers | −0,1% | −0,0% | R$ 527 | 24 |
| Streaming sticks | −0,6% | +0,4% | R$ 66 | 62 |
| E-readers | −0,0% | −1,2% | R$ 228 | 45 |
| Canetas stylus | −1,3% | −0,4% | R$ 167 | 135 |
| Iluminação de estúdio | −0,5% | −0,2% | R$ 597 | 248 |
| Micro-ondas | −0,7% | −2,7% | R$ 936 | 43 |
| Ar-condicionado | +0,4% | +1,4% | R$ 3.601 | 90 |
| Purificadores de ar | −0,3% | +0,1% | R$ 482 | 103 |
| Bicicletas | −0,5% | −0,3% | R$ 3.161 | 114 |
| Patinetes elétricos | −0,5% | 0,0% | R$ 197 | 37 |
| Antipulgas e carrapaticidas | −0,8% | −0,3% | R$ 75 | 51 |
| Aspiradores nasais | +2,4% | −0,4% | R$ 35 | 28 |
| Bebês-conforto | +0,7% | +0,3% | R$ 735 | 70 |
| Bombas de leite | −0,4% | −0,5% | R$ 232 | 183 |
| Chupetas | +0,4% | −0,1% | R$ 50 | 356 |
| Camas | 0,0% | 0,0% | R$ 1.665 | 29 |
| Colchões | 0,0% | 0,0% | R$ 1.386 | 41 |
| Sofás | 0,0% | 0,0% | R$ 2.443 | 37 |
| Estantes | 0,0% | 0,0% | R$ 567 | 23 |
| Cafeteiras | −0,4% | +0,7% | R$ 819 | 33 |
| Escrivaninhas | 0,0% | 0,0% | R$ 619 | 20 |
| Mesas de jantar | 0,0% | 0,0% | R$ 990 | 31 |
| Guarda-roupas | 0,0% | 0,0% | R$ 1.647 | 33 |
| Casinhas de boneca | +0,9% | +3,4% | R$ 528 | 38 |
| Lançadores de brinquedo | +0,5% | +0,1% | R$ 198 | 62 |
| Accessory | +3,1% | +0,4% | R$ 60 | 46 |
“Preço mediano” é a mediana, na categoria, dos preços medianos por produto nos últimos 30 dias — referência de ordem de grandeza, não preço de um item específico.
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Como o índice é calculado.
Transparência é o que torna o índice citável. Todo o cálculo é reproduzível a partir do endpoint público de dados.
- 01
Guardamos cada preço observado com hora de coleta em price_snapshots. As ofertas clicáveis e monetizadas vêm de Mercado Livre, Amazon, Magalu e Shopee; o índice usa o histórico de preços coletado.
- 02
Para cada produto canônico, calculamos a mediana de preço em duas janelas: a atual (últimos 30 dias) e a anterior (30 a 60 dias atrás). A mediana por produto é resistente a promoções-relâmpago e a erros de preço isolados.
- 03
A variação do produto é (mediana atual − mediana anterior) ÷ mediana anterior. A variação da categoria é a média aparada dessas variações: descartamos os 10% mais extremos de cada lado antes de tirar a média — assim erro de preço e promoção-relâmpago não distorcem o índice.
- 04
Por que média aparada e não mediana simples: no varejo brasileiro mais da metade dos produtos fica exatamente estável mês a mês, o que colapsaria a mediana a 0% e esconderia o movimento real dos que mudaram. A média aparada capta a tendência sem se deixar dominar pelos extremos.
- 05
Exigimos pelo menos 3 coletas por janela por produto e pelo menos 20 produtos por categoria; abaixo disso a categoria não entra no índice (base rasa vira ruído).
- 06
Descartamos preços fora da faixa de sanidade (muito baixos = acessório; absurdamente altos = erro de preço). Nenhuma categoria é ponderada por vendas — o índice mede o movimento do preço de catálogo, não a cesta de consumo.
- 07
A tendência “últimos 30 dias” aplica o mesmo método comparando a mediana recente (0–10 dias) com o início da janela (20–30 dias), medindo o movimento dentro do mês corrente.
Fonte para máquinas
Cite a fonte.
A série está disponível em JSON e em Markdown para agentes, LLMs e redações que queiram referenciar o índice.