Dado público · atualizado diariamente
Índice de Preços 2aFinder
Smartphones ficaram 0,1% mais baratos em julho/2026, a maior queda do mês foi em camas (−2,8%) — Índice 2aFinder.
Medimos quanto os preços de fato subiram ou caíram por categoria no varejo brasileiro — a partir de coletas diárias de preço em +1000 lojas, não de tabela oficial nem de pesquisa declarada.
- Categorias
- 63
- Produtos medidos
- 14.917
- Coletas de preço
- 5.039.591
- Referência
- julho/2026
Variação por categoria
Setas indicam a direção vs o mês anterior. Queda é boa notícia para quem compra — marcada em verde.
| Categoria | vs mês anterior | últimos 30 dias | Preço mediano | Produtos |
|---|---|---|---|---|
| Smartphones | −0,1% | −0,0% | R$ 1.897 | 1.096 |
| Notebooks | −0,0% | 0,0% | R$ 3.996 | 386 |
| TVs | +0,2% | −0,1% | R$ 2.846 | 218 |
| Tablets | −0,1% | −0,0% | R$ 1.439 | 234 |
| Smartwatches | −0,4% | −0,1% | R$ 1.135 | 108 |
| Fones de ouvido | +0,3% | −0,4% | R$ 699 | 101 |
| SSDs | +0,7% | +0,1% | R$ 1.379 | 163 |
| Mouses | −0,0% | −0,1% | R$ 547 | 172 |
| Power banks | +0,5% | +1,3% | R$ 145 | 69 |
| Air fryers | 0,0% | 0,0% | R$ 438 | 149 |
| Geladeiras | −0,1% | −0,1% | R$ 3.464 | 150 |
| Liquidificadores | 0,0% | 0,0% | R$ 216 | 81 |
| Perfumes | +0,1% | +0,0% | R$ 251 | 1.177 |
| Protetores solares | −1,1% | −0,4% | R$ 106 | 531 |
| Skincare | −0,2% | +0,0% | R$ 136 | 633 |
| Limpadores faciais | −0,8% | +0,0% | R$ 77 | 399 |
| Hidratantes | −0,2% | +0,3% | R$ 103 | 376 |
| Séruns | −0,7% | −0,0% | R$ 201 | 349 |
| Whey protein | −0,0% | +0,8% | R$ 210 | 798 |
| Creatina | −1,2% | +0,0% | R$ 141 | 397 |
| Pré-treino | −0,9% | +0,0% | R$ 114 | 289 |
| Vitaminas | −0,1% | −0,1% | R$ 124 | 461 |
| Ferramentas elétricas | −0,1% | −0,0% | R$ 749 | 808 |
| Cadeiras de escritório | −0,2% | +0,0% | R$ 1.100 | 246 |
| Microfones | −0,1% | −0,0% | R$ 817 | 389 |
| Action figures | −0,0% | −0,2% | R$ 180 | 461 |
| Jogos de tabuleiro | +0,3% | −0,3% | R$ 106 | 192 |
| Blocos de montar | +0,0% | −0,1% | R$ 491 | 425 |
| Carrinhos de coleção | +0,6% | +0,2% | R$ 114 | 313 |
| Bonecas | +0,1% | +0,0% | R$ 168 | 369 |
| Tênis | −0,0% | 0,0% | R$ 386 | 41 |
| Carrinhos de bebê | −0,2% | −0,0% | R$ 1.215 | 393 |
| Cadeirinhas de carro | −0,3% | +0,0% | R$ 541 | 223 |
| Mamadeiras | −0,0% | 0,0% | R$ 79 | 372 |
| Placas de vídeo | −0,4% | −0,3% | R$ 11.650 | 42 |
| Monitores | +0,3% | −0,2% | R$ 1.229 | 72 |
| Câmeras | 0,0% | 0,0% | R$ 14.090 | 71 |
| Drones | 0,0% | 0,0% | R$ 8.079 | 72 |
| Smart speakers | +1,4% | +0,6% | R$ 504 | 28 |
| Streaming sticks | −0,6% | +0,0% | R$ 102 | 66 |
| E-readers | −0,2% | 0,0% | R$ 243 | 75 |
| Canetas stylus | −0,0% | −0,0% | R$ 192 | 138 |
| Iluminação de estúdio | +0,1% | −0,0% | R$ 582 | 260 |
| Micro-ondas | 0,0% | 0,0% | R$ 905 | 50 |
| Ar-condicionado | 0,0% | 0,0% | R$ 3.320 | 105 |
| Purificadores de ar | +0,0% | +0,0% | R$ 464 | 108 |
| Bicicletas | −0,0% | 0,0% | R$ 2.580 | 134 |
| Patinetes elétricos | 0,0% | 0,0% | R$ 206 | 41 |
| Antipulgas e carrapaticidas | −1,1% | −0,2% | R$ 79 | 50 |
| Aspiradores nasais | −0,3% | +0,2% | R$ 34 | 28 |
| Bebês-conforto | −0,3% | −0,1% | R$ 610 | 74 |
| Bombas de leite | −0,1% | −0,0% | R$ 220 | 197 |
| Chupetas | +0,0% | 0,0% | R$ 48 | 380 |
| Camas | −2,8% | −3,1% | R$ 1.665 | 29 |
| Colchões | +0,0% | −2,0% | R$ 1.318 | 41 |
| Sofás | +0,1% | −1,7% | R$ 2.443 | 37 |
| Estantes | +2,7% | 0,0% | R$ 598 | 23 |
| Cafeteiras | +3,1% | +0,8% | R$ 848 | 37 |
| Escrivaninhas | +5,1% | 0,0% | R$ 643 | 20 |
| Mesas de jantar | +1,9% | +0,0% | R$ 1.080 | 31 |
| Guarda-roupas | +2,6% | +0,0% | R$ 1.647 | 33 |
| Casinhas de boneca | −1,0% | −0,0% | R$ 481 | 41 |
| Lançadores de brinquedo | −0,1% | 0,0% | R$ 196 | 65 |
“Preço mediano” é a mediana, na categoria, dos preços medianos por produto nos últimos 30 dias — referência de ordem de grandeza, não preço de um item específico.
Metodologia
Como o índice é calculado.
Transparência é o que torna o índice citável. Todo o cálculo é reproduzível a partir do endpoint público de dados.
- 01
Coletamos preços diariamente em +1000 lojas e guardamos cada preço com timestamp em price_snapshots (1,18M+ coletas). Nada é declarado: tudo é preço observado.
- 02
Para cada produto canônico, calculamos a mediana de preço em duas janelas: a atual (últimos 30 dias) e a anterior (30 a 60 dias atrás). A mediana por produto é resistente a promoções-relâmpago e a erros de preço isolados.
- 03
A variação do produto é (mediana atual − mediana anterior) ÷ mediana anterior. A variação da categoria é a média aparada dessas variações: descartamos os 10% mais extremos de cada lado antes de tirar a média — assim erro de preço e promoção-relâmpago não distorcem o índice.
- 04
Por que média aparada e não mediana simples: no varejo brasileiro mais da metade dos produtos fica exatamente estável mês a mês, o que colapsaria a mediana a 0% e esconderia o movimento real dos que mudaram. A média aparada capta a tendência sem se deixar dominar pelos extremos.
- 05
Exigimos pelo menos 3 coletas por janela por produto e pelo menos 20 produtos por categoria; abaixo disso a categoria não entra no índice (base rasa vira ruído).
- 06
Descartamos preços fora da faixa de sanidade (muito baixos = acessório; absurdamente altos = erro de preço). Nenhuma categoria é ponderada por vendas — o índice mede o movimento do preço de catálogo, não a cesta de consumo.
- 07
A tendência “últimos 30 dias” aplica o mesmo método comparando a mediana recente (0–10 dias) com o início da janela (20–30 dias), medindo o movimento dentro do mês corrente.
Fonte para máquinas
Cite a fonte.
A série está disponível em JSON e em Markdown para agentes, LLMs e redações que queiram referenciar o índice.